Na 24 uur analyseren, modelleren en programmeren presenteerden 16 teams van beta-studenten de resultaten van hun data case. Tijdens dit evenement – dat Newcraft voor de vierde keer organiseerde – konden masterstudenten ervaren hoe het is om als data scientist te werken. Het winnende team werkte aan een case voor Albert Heijn.
Newcraft selecteerde de beste studenten Econometrie, Informatiewetenschappen en Informatica uit 160 kandidaten. De deelnemende opdrachtgevers NS, Albert Heijn en LeasePlan zorgden allemaal voor een uitdagende data case waar de studenten 24 uur lang hun hoofd op konden breken.
Cases
In opdracht van Albert Heijn werd de studenten gevraagd om te achterhalen welke klantsegmenten gevoelig zijn voor bepaalde aanbiedingen. NS was op zoek naar voorspellingen over welke treinen meer kans op vertraging hebben en voor LeasePlan was het doel om efficiënter te kunnen reageren op serviceverzoeken van consumenten.
Winnaars
Het Albert Heijn team viel op door hun gestructureerde aanpak; ze hebben veel aandacht besteed aan het kiezen van het juiste model om deze case te kraken en presenteerden nieuwe inzichten die de retailer direct kan toepassen in zijn bedrijf. Ze presenteerden niet alleen een aantal klantsegmenten, maar ook de meest interessante productcategorieën en potentiële inkomsten die met deze informatie te behalen zijn. Alle resultaten werden samengevat in een duidelijke presentatie die volgens de jury ook direct aan de directie van Albert Heijn kon worden gegeven. Zij wonnen niet alleen €1500 aan winkeltegoed, maar wonnen ook een prijs van €5000.
Martijn Haanappel, directeur van Newcraft: “Het succes van het evenement is te danken aan de toegevoegde waarde voor alle deelnemers; de studenten krijgen een beter beeld van het werken als data scientist, ze hebben een kans op het winnen van een mooie prijs en maken kans op een plek in Newcraft’s Data Science Traineeship. De bedrijven krijgen binnen 24 uur nieuwe, verrassende inzichten die ze kunnen gebruiken om hun business te verbeteren. Het is ook een mooie kans om in contact te komen met potentiële data scientists in een zeer moeilijke markt”.
