Cases Rijksmuseum

De kunst van customer experience en data

De uitdaging

Het Rijksmuseum is een van de meest iconische musea van Nederland. De gerenommeerde tentoonstellingen en wereldberoemde kunstwerken worden jaarlijks door miljoenen mensen bezocht.

 

Grote aantallen bezoekers betekent ook grote hoeveelheden data. Samen met Newcraft ging het Rijksmuseum de uitdaging aan om de klantervaring te verbeteren met behulp van deze data.

Rijksmuseum Nachtwachtzaal - Foto: Erik Smits

Resultaten

 

 

  • 2 jaar samenwerking
  • 7 miljoen bezoeken geanalyseerd voor voorspellingen
  • Een nieuwe data-driven manier van werken
  • COVID-19-capaciteitsnormen voor een gezond en veilig museumbezoek.
  • 2 voorspellende modellen
  • 10+ dashboards voor wekelijkse crowd- en customer journey management

 

Samenwerking

2yr.

Geanalyseerde bezoeken

7m

Dashboards

10+

Rijksmuseum exterieur

An organisatorische transformatie

Samen met het Rijksmuseum definieerden we een uitvoerbare datastrategie en ontwikkelden we nieuwe data mogelijkheden. Hierdoor kunnen zij betere data-gedreven beslissingen nemen. Onze datawetenschappers voeren analyses uit voor datamining, ontwikkelen voorspellingsmodellen voor crowd management en publiceren dashboards met meetgegevens die zijn afgestemd op de bedrijfsdoelstellingen.

 

We werken nauw samen om onze kennis over te dragen en te zorgen voor verandering van binnenuit. Door een brug te slaan tussen IT en business kan de afdeling marketing & communicatie van het Rijksmuseum nu sneller inspelen op inzichten uit de intelligentie die we samen hebben ontwikkeld. Tot nu toe hebben we een aantal veranderingen in gang gezet zodat iedere bezoeker nog meer van het Rijksmuseum kan genieten, zoals:

 

 

  • Tickets met tijdslots en capaciteiten om piekuren te vermijden
  • COVID-19-capaciteitsnormen voor een gezond en veilig museumbezoek
  • Oplossingen voor de belangrijkste dataproblemen

We gebruikten Azure Cloud, Databricks en PowerBI om dit alles voor elkaar te krijgen.

We gebruikten Azure Cloud, Databricks en PowerBI om dit alles voor elkaar te krijgen.

Meer weten?

Cornelis Vletter
Team Lead Data Science

shoot an email